Теоријска настава Мотивација. Појам машинске интелигенције. Кратак историјски преглед. Правци развоја. Улога знања у решавању задатака. Простор стања и претрага простора стања. Предикатски рачун И реда. Правило резолуције. Теорија расплинутих (фуззy) скупова. Непрецизност, постепеност, субјективност. Однос према класичној логици и вероватноћи. Операције на расплинутим скуповима. Лингвистичке (фази) променљиве. Лингвистички модификатори. Фази бројеви. Логичке мере (норме и конорме). Расплинуте релације. Расплинута логика, методе фази закључивања. Фази управљање. Израда фази контролера. Примери примене расплинуте логике у базама података, одлучивању, инжењерству и медицини. Неуронске мреже - модел природног и вештачког неурона. Врсте вештачких неуронских мрежа (ВНМ). Обучавање ВНМ. Примери примене. Остали системи машинске интелигенције. Практична настава: Израда постављених примера и задатака. Коришћење МАТЛАБ-а (Оцтаве - Форге) окружења. Имплементације на вишим програмским језицима. Апликација теоријског знања на конкретне практичне проблеме.
☗ Технички факултет Михајло Пупин (у оквиру Универзитета у Новом Саду) ⚲ Ђуре Ђаковића бб, 23000 Зрењанин ☎ Тел. +381 23 550-515 ☏ Факс: +381 23 550-520 ✉ е-пошта: dekanat@tfzr.uns.ac.rs ПИБ: 101161200 Број жиро рачуна: 840-1271666-43
© Copyright: Технички факултет ,,Михајло Пупин" Зрењанин, 2022. ✉ TFZR WEB TEAM E-mail: web@tfzr.rs
